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生物学
利用人工神经网络检测癫痫样放电过程中阈值的自动确定
利用人工神经网络 (ArtificialNeuralNetwork ,ANN)检测脑电图中癫痫样放电 (EpileptiformDis charges,ED)具有识别率高和假阳性低的优点。在自动识别过程中 ,当脑电波使ANN的输出超过阈值 ,即判定该波为ED。阈值的确定是非常重要的 ,以往都利用有经验的医生确定的ED标准来确定阈值 ,或根据经验设定一个阈值范围。本文根据自动识别的网络输出峰值分布曲线上ED和非ED的分布特征 ,找出自动确定阈值的算法 ,能够针对不同的患者算出其阈值 ,从而避免因阈值的误差而使识别率下降或使假阳性率上升。通过与利用医生ED标准确定的阈值以及固定阈值的方法进行比较 ,自动确定阈值的算法具有明显的优点
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中国生物医学工程学报
2002年04期
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