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生物学
基于方向反射率的大尺度叶面积指数反演算法及其验证
提出了一种新的叶面积指数反演方法,该算法尝试采用不同于传统遥感反演方法的思路和架构,借鉴了地面观测叶面积指数的原理和方法,首先从叶面积指数的定义出发推导出叶面积指数与方向间隙率的关系,然后通过遥感BRDF产品和大尺度方向间隙率算法获得方向间隙率信息,最终通过角度积分得到大尺度LAI(叶面积指数).敏感性分析表明,该算法可以较好反映叶面积指数的相对分布信息,并采用长白山和黑河地区的地面观测数据对反演结果进行验证,为了解决高分辨率观测数据到低分辨率遥感数据的尺度转换问题,采用了与地面观测尺度相适应的高分辨率遥感数据进行过渡.首先建立实测LAI与高分辨率反射率数据之间的经验关系,进而得到高分辨率的叶面积指数分布,再利用高分辨率叶面积指数产品通过面积加权,获得对应低分辨率像元的LAI值.验证结果表明,算法具有较高的精度.
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自然科学进展
2006年03期
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