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预防医学与卫生学
ARIMA模型在登革热高发城市发病预测中的应用
目的 探索登革热高发城市(福州、广州及杭州市)登革热发病的时间模式,并应用自回归积分滑动平均模型(autore gressive integrated moving average model,ARIMA)预测登革热发病趋势,为制定登革热防控措施提供理论依据。方法 分析福州市、广州市和杭州市2015—2020年登革热月发病资料,采用各市2015—2019年登革热月发病数建立ARIMA模型并应用SPSS 26.0、Eviews 10 、Excel等软件对登革热的发病趋势进行描述和预测,评价模型预测效果。结果 福州市和杭州市登革热发病主要是季节性变化,广州市则既有季节性变化又有趋势性变化。福州市最适合的模型是ARIMA(1,0,0)(1,1,0)_(12),预测值与实测值均方根误差(RMSE)为106.538,平均绝对误差(MAE)为39.695,广州市为ARIMA(1,1,0)(0,1,1)_(12),RMSE为48.787,MAE为25.774,杭州市最优模型是ARIMA(0,0,1)(1,1,0)_(12),RMSE为124.048,MAE为56.986。福州市和杭州市2020年登革热发病的预测值符合实际值的变动趋势,广州市2020年1—7月和10—12月的登革热发病数在95%预测区间内。结论 ARIMA模型能相对较好地预测高发城市登革热的短期发病趋势,拟合效果与登革热的传播模式关系密切,该模型可为今后登革热的预防和控制提供理论支撑。
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中国预防医学杂志
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