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地质学
径向基函数神经网络地质曲面重建及应用
建立了一种适用于地质曲面重建的径向基函数(RBF)神经网络模型,并给出了具体算法.和一般曲面插值方法相比,该模型对原始数据的分布和边界条件无特别的要求,因而适合于遭到破坏或勘探数据较少的地质曲面的重建.RBF网络比传统的BP算法有较快的收敛速度,使得该模型有较大的实用价值.将该模型应用于某煤田,结果表明,该模型的拟合效果较好,能较好地反映煤层的实际分布情况.
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中国矿业大学学报
2000年03期
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