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仪器仪表工业
基于Relief算法的激光干涉仪故障图像自动识别方法研究
传统激光干涉仪故障图像识别方法将提取的所有故障图像特征作为输入进行故障图像识别,计算量大,且影响识别结果的准确性。为此,提出一种基于Relief算法的激光干涉仪故障图像自动识别方法。计算灰度共生矩阵,依据灰度共生矩阵求解获取纹理特征参数,构成特征子集对图像纹理特征进行描述。利用Relief算法对实例集合任意采样,求出各属性的权重对特征进行选择,从而实现对特征的排序,得到对识别作用最大的前几个特征,把特征权向量和原始样本数据共同输入相关向量机中进行训练,建立故障图像识别分类器,自动实现激光干涉仪故障图像的自动识别。经验证,Relief算法选择的特征可有效区分故障样本与非故障样本,所提方法对故障图像的识别准确性高。
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自动化与仪器仪表
2020年12期
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