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数学
序贯最近邻密度估计
<正> §1.引言设 X_1,…,X_n 是从某个具有分布 F 和密度 f 的一维总体中抽出的独立同分布(iid)样本,为估计密度函数 f(x),1965年 Loftsgarden 和 Quesenberry 提出了下面一种估计方法:选定一个与 n 有关的自然数 k_(?)≤n,找出最小的α_n(x),使得区间[x-(?)),x+α_n(x)]内至少包含样本 X_1,…,X_n 中的 k_n 个点,并用
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数学
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应用数学学报
1989年04期

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