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数学
AR 模型识别及其参数的高阶Yule-Walker估计
<正> 一、引言自回归谱估计在许多领域获得了广泛的应用,随着科学技术的不断发展,对谱估计分辨力的要求越来越高.高阶 Yule-Walker 谱估计就是具有较高分辨力的一种估计(见[1]).为了进一步研究这种估计首先必须研究自回归模型阶的识别及其参数的高阶Yule-Walker 估计.通常使用的自回归定阶方法与参数的矩估计方法使用了样本自协方差函数(或样本自相关函数)在零点的值(?)(0)(或(?)(0))。而(?)(0)(或(?)(0))就是影响自回归谱估计分辨力的一个重要因素.实际上,通常的信号观测值包含两部分
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应用数学学报
1989年02期

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