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气象学
CMA-GFS云预报的偏差分布特征
利用2021年3月—2022年2月ERA5再分析数据云量、云水凝物对中国气象局研发的全球数值预报系统CMA-GFS同期云量产品和由云量、云水凝物产品计算的云发生、云水凝物积分的偏差特征进行诊断评估,初步探讨了CMA-GFS云预报偏差存在的可能原因。结果显示:CMA-GFS云量、云水凝物的分布较为合理,CMA-GFS能够描绘全球云量、云水凝物的分布特征,并能够反映季节特征;CMA-GFS预报高云和中云的云量偏差大于低云的云量偏差,而高云和中云的云量均方根误差较低云偏小,说明模式高云和中云的预报稳定性优于低云;与ERA5再分析数据相比,CMA-GFS液相水凝物积分以负偏差为主,冰相水凝物积分以正偏差为主;云量、云水凝物的偏差在不同地区成因不同,在热带地区的偏差与对流参数化和微物理方案不协调有关,在南北半球中高纬度地区的偏差与相对湿度偏差相关。
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应用气象学报
2022年05期
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