BP神经网络在激光熔凝K465合金裂纹预测中的应用-应用激光2014年01期-手机知网

BP神经网络在激光熔凝K465合金裂纹预测中的应用

采用不同工艺参数研究了激光熔凝K465高温合金的开裂行为,并采用BP神经网络模型描述了裂纹指数与工艺参数的关系。研究发现,激光熔凝K465合金的裂纹主要分布在熔池顶部和底部的界面处,并呈现典型的液化开裂特征。通过建立激光熔凝区裂纹指数的数学描述方法,以激光功率、扫描速度、光斑直径和预热温度作为输入参数,以裂纹指数为输出参数,发展了一个均方误差小于10-8的BP神经网络模型,并可对实验结果进行较好的预测。