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卷烟焦油量的支持向量机预测
为探索预测和控制卷烟焦油量的方法,根据卷烟焦油量与烟叶内在化学成分之间的关系,提出了基于支持向量机的卷烟焦油量预测方法。介绍了支持向量回归估计的学习算法,应用SVM方法建立了基于支持向量机的卷烟焦油量预测模型。计算实例表明,该方法能够根据烟叶中的化学成分测量值来预测卷烟的焦油量。
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烟草科技
2007年10期

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