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基于PSO优化LSSVM的出水BOD_5预测建模
针对城市污水处理中有机物污染度指标BOD_5缺少运行状态信息难以做到实时检测,提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化最小二乘法支持向量机(LSSVM)的出水BOD_5预测控制策略。在保证出水水质参数稳定达标条件下,提取城市污水处理过程中输入输出参数数据,通过LSSVM对被控对象出水BOD_5进行建模,同时利用PSO对LSSVM模型进行参数寻优,获得最佳正则化参数γ和核函数参数σ。仿真结果说明,该模型提高了对出水BOD_5值的预测精度并具有良好的泛化能力,达到了实时性的效果。
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盐城工学院学报(自然科学版)
2021年04期
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