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雷达海杂波反演蒸发波导的遗传-粒子群算法
利用雷达海杂波反演海洋蒸发波导的目标函数具有特殊复杂性,反演优化算法的性能严重影响蒸发波导参数的反演速度与精度。文中在蒸发波导两参数反演中引入了一种新的遗传-粒子群混合优化算法,该算法加入了Clerc收缩因子,克服了传统单一算法在反演中的不足。通过仿真反演验证,结果表明,该算法较遗传算法和粒子群算法具有更快的收敛速度与更高的反演精度,波导高度和强度的反演平均差减小约47%以上。基于实测雷达海杂波数据的反演结果表明,该算法反演稳定性更高,更有利于海洋蒸发波导剖面反演的工程应用。
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现代雷达
2020年12期
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