手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
电信技术
基于多模态聚类及决策融合的SAR图像分类方法
针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别中的特征提取和分类决策问题,提出了基于多模态聚类和和决策融合的方法。采用二维经验模态分解对SAR图像进行分解,获得多个模态表征结果,实现目标特性的多层次描述。基于多个模态的内在相关性进行聚类,获得若干模态子集。基于联合稀疏表示分别对各个模态子集进行分类,获得相应的重构误差矢量。利用线性加权融合对各个模态子集的结果进行融合,最终对测试样本的类别进行决策。基于MSTAR数据集开展实验,结果表明,该方法在标准操作条件下的有效性和扩展操作条件下的稳健性。
0 105
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
现代雷达
2020年12期
相似文献
图书推荐
相关工具书

搜 索