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航空航天科学与工程
基于UKF的卫星星敏故障检测算法研究
针对通信卫星在轨运行后无陀螺遥测数据的星敏故障问题,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(unscented kalman filter,UKF)的故障检测算法,将卫星角速度纳入状态方程进行估计,采用2个星敏的输出数据作为测量方程,通过分别比对正常时段和故障时段下卫星角度的稳定值与其估计值、角速度的稳定值与其估计值,可以准确检测出星敏数据故障。针对在轨可能出现的2种故障工况(突变故障、噪声变大故障)进行了仿真,并进一步采用在轨遥测数据进行了试验验证,仿真和试验验证结果均表明,该算法能有效检测出星敏数据故障,可用于地面对在轨星敏数据进行故障监测,以便发现故障后及时进行报警处理。
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西北工业大学学报
2019年06期

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