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数学
一类时变参数的递推辨识方法
本文对线性时变系统的参数辨识方法进行了分析和研究,提出了一类新的时变参数递推辨识方法。算法假定时变参数由自回归模型表示,并保证辨识算法结构传递矩阵正实或严格正实。本文分别给出了白噪声和有色噪声情况的两种递推辨识算法,证明了它们的一致收敛性。结构分析表明,最小二乘估计和朗道自适应串联辨识算法是这类辨识方法的特例。在给定的结构条件下,辨识算法对周期和单调变化的时变参数有一定的跟踪能力。
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西北工业大学学报
1988年04期
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