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生物学
裂解气相色谱法和聚类分析在病毒识别中的应用研究
应用裂解气相色谱法和系统聚类分析对56株不同地方分离株昆虫病毒(其中NPV29株,CPV11株,GV16株)进行了识别分析.利用欧氏距离系数的8种系统聚类算法所得聚类树状图谱,结果表明,通过裂解指纹图特征峰的分析,可明显地区分NPV、CPV、GV彼此间的差异和相同亚群的不同分离株间的异同.用聚类分析进一步证明裂解气相色谱法对昆虫病毒识别的可行性,从而为病毒的分类鉴定提供了准确、快速、重复性好的一种现代分析方法。
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微生物学报
1998年04期

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