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基于联合GA_MUSIC算法的均匀圆阵快速DOA估计
针对均匀圆阵二维谱峰搜索时间过长的问题,提出在二维谱峰搜索过程中引入遗传算法来降低MUSIC算法的谱峰搜索时间。并针对标准遗传算法中未成熟收敛以及收敛较慢的问题提出引入正交变异算子和蜂王竞争机制来解决。最后进行仿真实验将改进后的遗传算法(IGA)用于均匀圆阵的MUSIC算法中的谱峰搜索,并与标准遗传算法(SGA)进行搜索成功率以及收敛速度的对比。实验结果表明改进后的遗传算法(IGA)估计成功率更高,误差更小,收敛速度更快,谱峰搜索时间更短。
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