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电信技术
压缩感知在稀疏信道估计中的应用
压缩感知(CS,Compressive Sensing)理论指出可以用低于奈奎斯特抽样定理的速率对稀疏信号进行采样并在收端以很高的概率重建信号,它是目前信号处理领域的研究热点。基于CS理论的信道估计会降低导频辅助信道估计的导频数量且估计性能好,介绍了CS的基本原理和信道估计相关内容,以及正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplex)系统和UWB系统中2种不同的基于CS的信道估计方法,重点是基于CS的信道估计的数学建模过程。
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通信技术
2011年09期

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