基于SAGA的通信抗干扰决策引擎-通信技术2011年05期-手机知网

基于SAGA的通信抗干扰决策引擎

解放军理工大学通信工程学院总参谋部第63研究所 ; 中国人民解放军73056部队 | 杨二勇陈建忠牛英滔

为使抗干扰通信系统能够更好地实现参数自适应调整功能,在传统频率、功率自适应的基础上研究频率、功率、信道编码码率、调制方式四种参数的自适应。设计了一种基于模拟退火遗传算法(SAGA,Simulated Annealing Genetic Algorithm)的通信抗干扰决策引擎,并给出了该算法计算流程。在六种不同模式下对算法性能进行了仿真分析,结果表明,该算法能够实现决策引擎参数的自适应选择,并且提高了标准遗传算法的收敛速度,增强了标准遗传算法的爬山能力。

机　构:

解放军理工大学通信工程学院; 总参谋部第63研究所; 中国人民解放军73056部队;

领　域:

武器工业与军事技术；电信技术；

关键词:

抗干扰；决策引擎；模拟退火算法；参数选择；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)