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武器工业与军事技术
基于SAGA的通信抗干扰决策引擎
为使抗干扰通信系统能够更好地实现参数自适应调整功能,在传统频率、功率自适应的基础上研究频率、功率、信道编码码率、调制方式四种参数的自适应。设计了一种基于模拟退火遗传算法(SAGA,Simulated Annealing Genetic Algorithm)的通信抗干扰决策引擎,并给出了该算法计算流程。在六种不同模式下对算法性能进行了仿真分析,结果表明,该算法能够实现决策引擎参数的自适应选择,并且提高了标准遗传算法的收敛速度,增强了标准遗传算法的爬山能力。
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通信技术
2011年05期

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