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电信技术
基于模糊小波神经网络的短波频率预测
短波信道由于受电离层的非线性变化影响而不能及时选到最佳频率,严重制约了短波通信系统的效能发挥。为了提高短波频率预测及选频的准确性,在总结前人关于短波频率预测经验的基础上,结合人工智能技术在非线性时间序列预测方面取得的成就,提出了一种短波通信频率的预测方法,该方法结合相空间重构技术和模糊小波神经网络技术,并在数据预处理阶段采用奇异值分解对历史数据进行降噪处理,实验结果表明,该方法比其他预测方法的精度有很大的提高。
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通信技术
2011年04期

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