随着图形处理器(GPU)的处理能力的不断增强,图形处理器越来越多地被应用于计算密集型的数据运算处理中。JPEG图像压缩算法中的部分步骤存在典型的并行特性,针对大分辨率图像JPEG压缩串行顺序执行时间开销较大的问题,利用CUDA的并行计算和图形硬件的可编程性,可实现对JPEG图像压缩的加速,同时结合GPGPU硬件结构可实现JPEG压缩程序程序的优化设计。通过程序测试实验,与串行程序比较加速比在20以上。