在对基本LMS算法分析的基础上,通过构造步长因子μ与误差信号e(n)之间的非线性函数,提出一种新的变步长最小均方误差(LMS)算法,并且分析了参数的取值对算法性能的影响。该算法通过调整步长参数,使权向量达到最优,有效改善了收敛速度与稳态误差的性能。理论分析和仿真结果表明,与基本LMS算法以及部分同类变步长LMS算法相比,该算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差,进一步验证了新算法优于这里所述其他算法。