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水产和渔业
水产饲料配方优化的人工智能技术
本文面对水产饲料配方优化中假设目标函数和约束条件均为线性而采用单纯型法求解方法的不足,指出水产饲料配方的优化应当是多项式目标函数、线性和非线性多种约束条件的非线性规划。传统的非线性规划的求解是一个迭代过程,存在着收敛性问题,且约束条件的数学模型要求十分精确。通过引入人工智能理论与技术,为复杂的水产饲料配方代化求解提供了新途径。
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台湾海峡
1996年S1期

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