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计算机软件及计算机应用
智能画像技术和服务推荐技术在电子税务局中的应用场景探讨
推荐服务已经融合到我们生活的方方面面,个性化服务是其为用户服务的最终目标。电子税务局作为“智慧税务”体系中服务纳税人的首要门户,急需突破传统服务模式,融合智慧化功能,为纳税人提供专属个性化服务,以大幅度提升纳税人报税体验。本文旨在探索基于电商普遍使用的用户画像技术(Persona),结合多年积累的报税数据,运用贝叶斯网络协同过滤推荐技术,分析不同纳税人与现有电子税务局的互动过程,从中寻找纳税人的报税习惯和办税需求,读懂纳税人的“性格”和“爱好”,最终实现提供与纳税人需要的税款缴纳、预警提示、政策指引等精准关联匹配的个性化服务。
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税务研究
2022年04期
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