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建筑科学与工程
基于RBF神经网络的沙土液化预测研究
简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法,以大量粉土地基实测数据为学习训练样本及预测样本,建立了预测模型。讨论了基于RBF神经网络技术的沙土液化预测分析方法及其有效性。研究表明,用RBF神经网络方法进行沙土地震液化预测是可行的。
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森林工程
2005年06期

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