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环境科学与资源利用
渔业水域污染死鱼的ANN识别模型的建立
本文应用人工神经网络(ANN)方法,对渔业水域污染死鱼特征进行提取,建立了导致污染死鱼的毒物类型的识别模型,其人工神经网络结构选输入层18个神经元,中间层9个神经元,输出层为1个神经元,并对网络参数的优化进行讨论。结果显示通过运用已训练好的渔业水域污染死鱼的B-P人工神经网络识别模型,只要通过简单的加法和乘法运算,就可以对任何一例污染死鱼的实际样本进行死鱼原因的判断,该方法具有较好的适用性和较高的实用性。
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上海水产大学学报
2002年04期

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