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基于遗传算法的上市公司财务危机预测模型研究
吉林大学商学院会计系
|
李清
本文以我国沪深A股上市公司为研究对象,选取制造业公司376家,其中被特别处理的ST公司188家,与其配对的健康公司188家,使用遗传算法和21个财务比率建立了财务危机预测模型,并与Logistic回归和BP神经网络模型进行了比较,结果表明,使用遗传算法可以获得不受统计约束且预测准确率更高的模型。
机 构:
吉林大学商学院会计系;
领 域:
企业经济
；
关键词:
财务危机
；
遗传算法
；
人工神经网络
；
Logistic回归
；
41
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2008年05期
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