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水利水电工程
感潮河段水位过程预报探讨
感潮河段水位过程同时受径流、潮流影响 ,其预报较为困难。将水位过程视为时间序列 ,用不同的模型进行了预报比较 ,认为以潮汐作用为主的水位预报可采用神经网络模型 ,对高水位预报可采用 ARMA(2 ,1)模型 ,而对洪水作用为主的河道 ,各模型的预报能力均有待提高
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水科学进展
2000年03期
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