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基于相对概率分布的属性约简算法
鉴于现有属性约简算法大多是针对一致决策表不适合对不一致决策表的求解,且运行效率底.文章提出了一种新的决策表属性约简算法.首先判断决策表是否为一致决策表;如果是不一致决策表,则通过最大相对概率分布将其转换为一致决策表;然后基于一致决策表的相对概率分布满足单点分布的性质来快速确定属性是否为冗余属性,从而求出约简;并通过MATLAB和UCI学习数据库验证了该算法的有效性和高效性.
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太原师范学院学报(自然科学版)
2009年03期

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