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气象学
长江流域多模式动态集成降水预报方法及应用评估
将长江流域进行精细分区,基于ECMWF、NCEP、CMA-GFS、GERMAN、CMA-MESO、CMA-SH9等多模式降水预报产品,开展各模式在滑动训练期分区、分时效、分量级的动态TS检验,获取各模式降水预报性能动态序列,再经客观识别降水类型,调整不同天气尺度模式排序,对大雨及以上量级采用“邻域择优法”,对中雨及以下量级采用“点对点择优法”,利用集合预报概率产品和模式统计分析结果对强降水和小雨进行消空,最终得到多模式动态集成降水产品(MDI)。采用14、21、28和35 d滑动训练期,分别输出MDI-14、MDI-21、MDI-28和MDI-35。应用分析表明:MDI在各量级降水预报优势明显,其中MDI-28预报大雨及以上的降水效果最好,24 h时效TS评分较其他模式高0.051~0.141;MDI-35预报中雨及以下的降水效果最好,24 h时效TS评分较其他模式高0.006~0.117,空、漏报也有很好的控制。对比24 h时效MDI与ECMWF的站点检验结果空间分布情况发现:前者TS评分在长江流域大部地区高于后者,特别是大雨及以上量级降水评分在长江上游东部、中下游沿江及以北地区高出0.05~0.26。
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气象
2022年08期
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