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肿瘤学
PET-CT SUV阈值对非小细胞肺癌靶区勾画体积及对影像组学指标的影响
目的探讨正电子发射计算机断层显像(positron emission computed tomography,PET-CT)图像中不同标准摄取值(standardized uptake value,SUV)勾画非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)肿瘤靶区对所提取影像组学特征的影响。方法回顾性分析2016-09-26-2019-10-09山东省肿瘤医院行PET-CT扫描NSCLC患者资料31例。对所有病例的PET图像采用不同SUV阈值勾画NSCLC大体肿瘤区(gross tumor volume,GTV),提取影像组学特征。计算每个特征的百分变异系数(coefficient of variation,%COV)以评估特征的稳定性,采用Spearman相关性系数绝对值|rs|评估SUV与特征值之间的相关性,以类内一致性系数(intra-class correlation coefficient,ICC)评估每个特征值在不同SUV特征值组之间的一致性。结果共提取68个有效影像组学特征。其中低变异特征19个,中等变异特征14个和大变异特征35个。Spearman相关性系数表明一个特征不同SUV组之间具有中度及以上相关,其中中度相关特征14个、强相关特征29个和极强相关特征25个。ICC表明,具有较高一致性特征共有25个,稳定性和一致性较好的影像组学特征5个,分别为GLCM共生因子(ICC=0.85±0.04,F=1.70,P=0.08),ISZM短区域强调(ICC=0.85±0.04,F=1.57,P=0.13),TFCM粗糙度(ICC=0.85±0.05,F=1.79,P=0.07),TFCCM强度特征(ICC=0.88±0.11,F=1.27,P=0.26),NGLDM中的小数量强调(ICC=0.84±0.14,F=1.23,P=0.28)。结论不同SUV阈值对影像组学特征稳定性的影响存在较大差异,部分影像组学特征的稳定性与SUV值的选取存在相关性。
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中华肿瘤防治杂志
2020年22期

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