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水产和渔业
模糊水下图像的增强混合鱼类检测方法
针对模糊水下图像增强后输入鱼类检测模型出现精度退化的问题,提出了增强混合的鱼类检测方法。利用多种图像增强方法对模糊的水下图像进行增强,将增强后的图像分别输入鱼类检测模型得到多个输出,对多个输出进行混合,然后利用非极大抑制方法对混合结果进行后处理,获得最终检测结果。YOLO v3、YOLO v4 tiny和YOLO v4模型的实验结果表明,对比原始图像的检测结果,本文方法的检测精度分别提高了2.2、8.3、1.4个百分比;鱼类检测数量分别提高了15.5、49.8、12.7个百分比,避免了模糊水下图像增强后输入鱼类检测模型出现精度退化的问题,达到了提高模型检测能力的目的。本文方法可应用于鱼类数量统计和鱼类类别检测等方面。
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农业机械学报
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