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铁路运输
基于灰色关联分析和多层感知器的长三角铁路网运行效益评测模型
为了分析长三角铁路网的运行效益,该文建立了基于数据包络分析(DEA)加权的灰色关联分析和多层感知器(MLP)的组合评测模型。第一步以DEA加权的灰色关联度作为铁路网综合评价值,第二步将其作为MLP的输出层,建立可以根据铁路相关变量预测铁路网运行效益的MLP。在时间维度上研究长三角铁路网运行效益变化,在空间维度上和其他地区铁路网进行比较。结果表明,长三角铁路网近十年来运行效益增长显著,与国内其他地区相比处于领先地位,其中铁路运营里程是影响铁路网运行效益最重要的因素;铁路网运输对象倾向于旅客时,铁路网运行效益会更高。
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南京理工大学学报
2020年05期
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