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电力工业
考虑风速和负荷变化场景的风电机组下垂控制设计
由于湍流风速与负荷变化的影响,风电机组参与电网一次调频过程存在自身动态稳定与支撑电网频率两者难以平衡的问题。为此,针对额定以下低风速场景,该文分析了不同风速、不同负荷扰动对一次调频下垂系数设定的影响,并结合不依赖模型的Q学习,设计了一种改进下垂控制,根据平均风速和初始频率变化率反映出的场景变化调整下垂系数。该策略通过Q学习离线寻优与模糊在线控制结合的设计方法,实现不同场景的变下垂控制。最后,利用电力系统动模实验平台,实现改进控制策略,并比较不同风速和负荷场景下的调频效果,验证该文方法的有效性。结果表明,该方法提高了风机在不同风速以及负荷变化场景下一次调频的适应能力。
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南京理工大学学报
2020年05期
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