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神经网络与模糊逻辑
北京师范大学数学系
|
李晓钟
本文把神经网络模型理论分为四个部分:①神经元模型及其理论;②单层神经网络;③多层神经网络;④模糊神经网络。并分析了一些重要的神经网络模型的结构、算法及其性能。在此基础上,本文还着重分析了神经网络与模糊逻辑的关系,并指出了它们对新一代计算机的研制有着重要的影响。
机 构:
北京师范大学数学系;
领 域:
自动化技术
;
关键词:
神经网络
;
模糊逻辑推理
;
李晓钟
;
模糊推理
;
新一代计算机
;
Hopfield
;
感知机
;
神经网络模型
;
模糊逻辑
;
权矩阵
;
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模糊系统与数学
1990年02期
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