湿空气中温度和湿度的关系通常通过水蒸气性质表进行查取,通过温度和饱和水蒸气分压力的关系计算相对湿度值,但其为离散的非线性关系,不便于实时控制。提出了一种简单、有效的广义回归神经网络(GRNN)用于中央空调控制中的湿度调节,GRNN可以对离散的非线性关系进行拟和,不同于数值分析中的插值和拟和,也不同于常用的BP网络,GRNN易于实现,仅需要一个参数,结构简单,便于编程,可以在较少数据中较好地工作。