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建筑科学与工程
基于PSO-SVM算法的软土复合固化剂最优配比
为实现软土复合固化剂最优配比的准确预测,首先根据固化土无侧限抗压强度(q_u)的试验结果,建立了基于支持向量机的固化土q_u预测模型,然后以固化土最大无侧限抗压强度为目标函数,结合粒子群优化算法(PSO),提出了软土复合固化剂最优配比的PSO-SVM耦合算法,最后讨论了最大迭代次数(N_(max))和粒子数(N_p)对PSO-SVM算法预测结果的影响.算例分析表明:PSO-SVM算法预测精度优于响应面法,可适用于某一龄期下任意软土复合固化剂最优配比的确定,在采用PSO-SVM算法预测时,建议参数设定为N_(max)≥60次,N_p≥40个.
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江苏大学学报(自然科学版)
2021年03期
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