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计算机软件及计算机应用
基于决策树的关键短语抽取
针对关键短语抽取工作可以转化为某种分类问题,利用决策树构造分类器解决关键短语的抽取。统计分析表明,将文档中词的词频因子、首位置和词性作为决策树分类特征,并考虑词在文档中出现的位置信息,对词的特征值进行一定的调整,采用Bagging重采样技术进一步提高了决策树的抽取性能,使其完全匹配和部分匹配的F_检测率分别达到21.50%和54.49%。
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江南大学学报(自然科学版)
2010年01期

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