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计算机软件及计算机应用
基于FLNN的多粘菌素发酵过程建模
为解决由于缺乏传感器使众多状态参数难以在线测量的问题,建立了多粘菌素的发酵过程模型,对许多重要的状态参数进行了预估.通过在FLNN内部增加一个带有局部激活反馈和一个局部输出反馈的自回归滑动平均滤波器使其成为动态的FLNN网络,并把它运用于多粘菌素发酵过程的建模中,结合遗传算法实现对其发酵过程的菌体浓度、总糖浓度和相对效价进行预估,为实际生产和优化控制提供了有利条件.仿真结果表明,基于改进的FLNN建立的多粘菌素发酵过程模型预估效果良好.
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江南大学学报
2004年03期
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