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基于进化策略的K-means聚类算法
针对K means聚类算法易陷入局部极小以及K值选取的问题,提出一类基于进化策略的聚类算法,可以有效地搜索最优聚类中心和聚类个数K;还提出了确定K值范围的经验公式,以减小搜索空间,提高搜索效率,并给出了理论分析.相对遗传算法而言,本方法编码简单,种群较小.对Fisher'siris数据集的仿真实验表明,该方法得到最优解的可能性比经典算法大得多.
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江南大学学报
2004年03期
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