手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
汽车工业
AFR型发动机故障分类器设计
针对基于单层感知器模型的发动机故障进行分类器设计,研究了故障信号的学习样本容量和分类误判率之间的关系。结果表明,随着学习样本量的增加,该分类器的误判率越来越小,最终在一定范围内呈现平稳波动变化。
1 23
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
长春工业大学学报(自然科学版)
2006年02期

搜 索