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面向内容检索的彩色图像分割
国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室,国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室 长沙410073 ,长沙410073 ;
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樊昀
王润生
稳健有效的图像自动分割是面向内容图像检索中的一个重要问题 .适应内容检索的需要 ,提出了一种融合颜色、纹理特征 ,采用特征聚类的彩色图像分割新算法 .该算法采用线性加权方式融合颜色、纹理特征 ,并依据图像功率谱分布自适应确定融合权值 ;它采用提出的基于编码代价的自淬火 (self annealing)方法对特征空间聚类 ,该聚类算法具有可自动确定类别数目 ,对初始聚类中心选择不敏感的优点 .将新算法用于分割多幅自然图像 ,实验结果证明了算法的有效性
机 构:
国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室,国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室 长沙410073 ,长沙410073;
领 域:
计算机软件及计算机应用
;
关键词:
面向内容图像检索
;
图像分割
;
特征融合
;
聚类分析
;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
(需下载客户端)
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计算机研究与发展
2002年03期
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