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互联网技术
PCCS部分聚类分类:一种快速的Web文档聚类方法
PCCS是为了帮助 Web用户从搜索引擎所返回的大量文档片断中筛选出自己所需要的文档 ,而使用的一种对 Web文档进行快速聚类的部分聚类方法 :首先对一部分文档进行聚类 ,然后根据聚类结果形成分类模型对其余的文档进行分类 .采用交互式的一次改进一个聚类摘选的聚类方法快速地创建一个聚类摘选集 ,将其余的文档使用 Nal¨ve- Bayes分类器进行划分 .为了提高聚类与分类的效率 ,提出了一种混合特征选取方法以减少文档表示的维数 :重新计算文档中各特征的熵 ,从中选取具有最大熵值的前若干个特征 ;或者基于持久分类模型中的特征集来进行特征选取 .实验证明 ,部分聚类方法能够快速、准确地根据文档主题内容组织 Web文档 ,使用户在更高的主题层次上来查看搜索引擎返回的结果 ,从以主题相似的文档所形成的集簇中选择相关文档
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计算机研究与发展
2001年04期
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