基于LDA模型的统计学热门主题挖掘及知识图谱分析-华中师范大学学报(自然科学版)年期-手机知网

基于LDA模型的统计学热门主题挖掘及知识图谱分析

华中师范大学信息化办公室 ; 中南财经政法大学统计与数学学院 | 肖明商慧语肖毅

为揭示并对比统计学CSSCI期刊创办至今的刊文发展趋势与热门主题，该研究收集从1985-2020年CNKI数据库收录的统计学CSSCI期刊43 001篇文献为研究对象，运用LDA主题模型及共现网络模型对热门主题及主流研究方法等指标进行热门主题与知识图谱分析，并绘制相关知识图谱.研究表明，近5年来研究方法上大量采用结构方程模型和分位数回归法，而大数据则成为近年来新增的高频词.LDA模型能够较为精确地挖掘统计学领域的热门主题和研究方法，为科研人员和决策人员开展前沿科学活动提供重要支持.

机　构:

华中师范大学信息化办公室; 中南财经政法大学统计与数学学院; 华中师范大学信息管理学院;

领　域:

数学；图书情报与数字图书馆；

关键词:

LDA主题模型；知识图谱；共现分析； 2-模网络； 3-模网络；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)