基于BP神经网络的机车车辆智能火灾防控系统设计-火灾科学2021年03期-手机知网

基于BP神经网络的机车车辆智能火灾防控系统设计

中车大连机车研究所有限公司 ; 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 | 陈广泰王佳文李争

设计了一种分布式模块化机车车辆智能火灾防控系统,该系统由车载主处理器、多个车载现场处理器、多个传感器和多个执行器构成,各控制单元可根据各种机车车辆车型灵活配置。车载主处理器通过BP人工神经网络算法实现对火警的智能识别,可根据环境因素调节火警判断时的相关参数,适用性强,有效提高火灾防控的准确性,进而更好地保障机车车辆的运行安全。

机　构:

中车大连机车研究所有限公司; 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室;

领　域:

铁路运输；

关键词:

机车车辆；火灾防控系统；分布式模块化； BP人工神经网络；智能化；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)