为保障运转中矿井高危场所入侵人员的安全,解决煤矿视频监控系统数据传输时延的问题,设计了一种基于云边协同的矿井高危场所视频监控系统。其利用云边协同模型能降低计算时延的特点,将部分计算分析任务下沉到前端监控器,对级联后的区域进行运动目标检测,实现监控视频的本地智能处理,在检测到异常行为时及时报警;运用视频帧过滤算法对视频进行预处理,筛选有效视频帧,去除视频冗余信息,最终上传至云服务器存储。实验结果表明,系统降低了处理紧急事件的时延,实现了本地智能预警与联动控制,减少了矿井安全事故的发生。