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环境科学与资源利用
西南涡对四川盆地PM_(2.5)污染的影响研究
利用2015—2016年西南涡个例数据与同期的细颗粒物(PM_(2.5))浓度数据进行时空匹配,对比分析西南涡过境前后四川盆地PM_(2.5)浓度变化,并结合温度、湿度、风等气象要素及逆温特征,深入研究西南涡对PM_(2.5)污染的影响机理.结果表明:(1)2015—2016年四川盆地共182个西南涡,其中,干涡72个(多集中在春季),弱降水涡75个(多集中在春季和冬季),强降水涡35个(多集中在夏季).(2)总体而言,干涡过境使四川盆地PM_(2.5)浓度增加,降水涡使PM_(2.5)浓度减小,强降水涡的削减作用强于弱降水涡.全年来看,干涡过境使四川盆地PM_(2.5)浓度增加10.52%,强、弱降水涡过境分别使PM_(2.5)浓度减小29.72%、9.71%.(3)除降水外,3类西南涡对PM_(2.5)影响的主导气象要素和逆温条件为相对湿度、风速和逆温层底高.而主导季节差异的气象要素和逆温条件各异:干涡的主导因素是温度垂直变化和逆温强度,在温度随高度递减和逆温强度较小的春季和夏季,对PM_(2.5)浓度的增幅减小(甚至有削减作用);弱降水涡的主导因素是湿度和风速、逆温强度和逆温层厚度,春季其过境时湿度和风速最小,逆温强度和逆温厚度仅次于冬季,甚至使PM_(2.5)浓度增加;强降水涡的主导因素是风速、湿度和逆温层底高,夏季其过境时风速和低层湿度最小,逆温层底高最低,对PM_(2.5)的削减作用远弱于其他季节.
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环境科学学报
2021年04期
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