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燃料化工
基于改进NSGA-Ⅱ算法的FCC分离系统多目标优化
应用流程模拟软件HYSYS对某炼厂65万吨/年重油催化裂化装置进行全流程模拟。以最大目的产品(汽油+液化气)收率与最小分离系统能耗为优化目标,采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对FCC分离系统进行多目标优化。通过对决策变量的择优选取、最优算法参数的研究(包括种群规模、P_c与P_m自适应策略、遗传代数)、最优点的决策建立了一套缜密的多目标优化方法。优化结果显示,目的产品(汽油+液化气)收率提升4.32个百分点,分离系统能耗降低16.88%,为FCC分离系统的操作变量优化提供了重要的数据支持与优化建议。
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化工学报
2021年05期
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