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无机化工
利用人工神经网络建立水滑石晶化过程的关联方程
采用人工神经网络方法对镁铝水滑石的连续晶化过程进行了研究,以便找出最佳的晶化条件。本文利用神经网络建立的模型,分析了成核料液的浓度、流量以及晶化温度、晶化时间对形成的水滑石晶体的影响,并由此建立了关联方程。研究表明最佳晶化条件:浓度在0.4~0.6 mol/mL,流量在18 mL/min左右,晶化时间400 min左右,晶化温度100℃。
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化工时刊
2006年02期
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