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金属学及金属工艺
基于神经网络的数控线切割加工状态建模技术研究
研制了一种数控线切割机床智能状态监测系统,实现了特征信号的实时采集与处理,基于人工神经网络技术建立了数控线切割加工状态模型,提出了运行状态综合劣化度的概念及其量化方法,实现了数控线切割加工状态在线辨识与运行状态在线监控.实验证明,该系统能够快速采集特征信号并进行去噪声处理,所建立的加工状态模型能够正确地识别加工状态,运行状态劣化度实时客观地评价了数控线切割机床的运行状态,从而有效地避免了机床严重故障的发生.
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哈尔滨工程大学学报
2003年05期
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